用供暖鍋爐品牌 收獲諸多好評

導(dǎo)讀：

綜合能源系統(tǒng)包含多種分布式能源,各能源相互補(bǔ)充,能有效提高能源的利用率,在經(jīng)濟(jì)、環(huán)保等方面具有顯著優(yōu)勢.冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為綜合能源系統(tǒng)的重要補(bǔ)充,具有靈活可靠、高效清潔等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已得到廣泛的發(fā)展和重視.綜合考慮各微源的發(fā)電特性和冷熱電負(fù)荷需求,建立了包含燃料電池、微燃機(jī)、余熱鍋爐、吸收式制冷機(jī)和蓄能

綜合能源系統(tǒng)包含多種分布式能源,各能源相互補(bǔ)充,能有效提

綜合能源系統(tǒng)包含多種分布式能源,各能源相互補(bǔ)充,能有效提高能源的利用率,在經(jīng)濟(jì)、環(huán)保等方面具有顯著優(yōu)勢.冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為綜合能源系統(tǒng)的重要補(bǔ)充,具有靈活可靠、高效清潔等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已得到廣泛的發(fā)展和重視.綜合考慮各微源的發(fā)電特性和冷熱電負(fù)荷需求,建立了包含燃料電池、微燃機(jī)、余熱用供暖鍋爐品牌、吸收式制冷機(jī)和蓄能裝置的多目標(biāo)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)模型.該模型考慮分時電價對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的影響,以經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本作為目標(biāo)函數(shù),提出基于Pareto理論的多目標(biāo)蜂群算法作為模型的求解算法.以實(shí)際冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為算例進(jìn)行仿真,驗證了所提模型的有效性,并與多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行對比,結(jié)果表明,采用基于Pareto理論的多目標(biāo)蜂群算法能更有效地降低經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本。

2019年3月25日，這注定是一個特殊的日子

2019年3月25日，這注定是一個特殊的日子。上午9時，陽光明媚，萬里無云，在我公司平原廠區(qū)研發(fā)中心廣場上，舉辦了方快用供暖鍋爐品牌“院士工作站”的揭牌儀式。伴隨著歡慶的音樂樂章，集團(tuán)總裁盧海剛先生就院士工作站的順利建成做專題演講。

排煙溫度對煙氣顯熱和潛熱回收量的影響遵循不同的規(guī)律

排煙溫度對煙氣顯熱和潛熱回收量的影響遵循不同的規(guī)律。從表2可以看出，排煙溫度對顯熱回收量的影響幾乎是線性的，即排煙溫度降幅越大，顯熱回收量越高，而對于煙氣潛熱，其回收量則以煙氣露點(diǎn)溫度為分界點(diǎn)，當(dāng)排煙溫度高于露點(diǎn)溫度時，由于沒有水蒸氣冷凝，潛熱回收量為零。當(dāng)排煙溫度降至露點(diǎn)以下時，煙氣中的水蒸氣開始冷凝，其釋放的汽化潛熱隨著排煙溫度的降低而迅速增加。在40～57℃(露點(diǎn)溫度)區(qū)段內(nèi)，回收的汽化潛熱量可使用供暖鍋爐品牌效率提高6．84個百分點(diǎn)，而此溫度區(qū)段內(nèi)，回收的顯熱量僅使鍋爐效率提升0.97個百分點(diǎn)。

通過對燃煤工業(yè)用供暖鍋爐品牌進(jìn)行能效測試,研究了燃煤工業(yè)鍋爐運(yùn)行中各項熱損失的原因及影響因素,并結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議,以期為燃煤工業(yè)鍋爐在節(jié)能技術(shù)方面的研究提供有益的探索。

螺紋煙管包容在鍋殼內(nèi)，焊接在鍋殼的前后拱形管板上。螺紋煙管是用供暖鍋爐品牌的主要對流受熱面，必須充分發(fā)揮其作用，要對其傳熱、流阻、磨損、積灰、強(qiáng)度和剛度等技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。螺紋煙管出口的煙氣匯集在后煙箱，再進(jìn)入尾部受熱面、除塵器，經(jīng)引風(fēng)機(jī)進(jìn)入煙囪。

結(jié)論：

綜合能源系統(tǒng)包含多種分布式能源,各能源相互補(bǔ)充,能有效提高能源的利用率,在經(jīng)濟(jì)、環(huán)保等方面具有顯著優(yōu)勢.冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為綜合能源系統(tǒng)的重要補(bǔ)充,具有靈活可靠、高效清潔等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已得到廣泛的發(fā)展和重視.綜合考慮各微源的發(fā)電特性和冷熱電負(fù)荷需求,建立了包含燃料電池、微燃機(jī)、余熱鍋爐、吸收式制冷機(jī)和蓄能裝置的多目標(biāo)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)模型.該模型考慮分時電價對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的影響,以經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本作為目標(biāo)函數(shù),提出基于Pareto理論的多目標(biāo)蜂群算法作為模型的求解算法.以實(shí)際冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為算例進(jìn)行仿真,驗證了所提模型的有效性,并與多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行對比,結(jié)果表明,采用基于Pareto理論的多目標(biāo)蜂群算法能更有效地降低經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本。2019年3月25日，這注定是一個特殊的日子。排煙溫度對煙氣顯熱和潛熱回收量的影響遵循不同的規(guī)律。通過對燃煤工業(yè)鍋爐進(jìn)行能效測試,研究了燃煤工業(yè)鍋爐運(yùn)行中各項熱損失的原因及影響因素,并結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議,以期為燃煤工業(yè)鍋爐在節(jié)能技術(shù)方面的研究提供有益的探索。